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均线帮助确认趋势。上涨的均线鼓舞你持有多头仓位,下跌的均线告诉你持有空头仓位。
时间窗口越宽,均线越平滑。这个好处是有成本的。如果你的时间参数特别长,均线对趋势变化的反应越慢,它会错过重要的反转,侵蚀利润。
时间参数小的均线对趋势变化很敏感。时间参数越短,均线跟踪短线走势的效果就越好,但是会受到主趋势的洗盘和暂时性的波动影响。采用更长的时间参数,可以抓住重要的趋势,避免洗盘。
要分析周线图,用26周均线,代表了半年的数据。你可以试试把时间参数变小,看看在不牺牲均线平滑的情况下,你是否能做得更好。在日线图上,用22日均线,大概反映了一个月的天数,同样的,你可以看看是否能把时间设得更小。不管你用什么时间参数,一定要用你自己的数据测试,直到你找到平滑的均线。
简单的均线(SMA),是把时间参数内的价格加总,然后除以时间参数的数值。比如,10日简单均线,把10天的收盘价加总,再除以10。简单均线的麻烦是每个价格影响了2次——进来时和出去时!新的高价推高了均线,提示买入信号。这不错,我们需要均线对价格有反应。问题是,10天后,当那个高价被剔出后,均线又下跌了,提示卖出信号--- 这太荒谬了!
指数移动平均线(EMA)克服了这个问题。它只对新价格有反应,给最新的价格最大的权重。它不会把老价格剔除,只是慢慢地把它们挤出去。
EMA=(Ptoday)(K)+(EMAyesterday)(1-K)
这里的定义
K=2/(N+1)
N=均线所使用的天数(交易者自己决定)
Ptoday=今天的价格
EMAyesterday=昨天的均线值
现在很少有人手算这些指标了——电脑算的更快,更准。如果我们想知道22日均线收盘价,K= 2/(22+1)=2/23=0.087。用最新的收盘价乘以这个数字,用0.913(也就是1-0.087)乘以昨天的均线值,加上这两个值,我们得到了今天的均线值。
作者:Alexander Elder(美国)
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